V dobi velikih podatkov je v omrežju shranjenih vse več zvočnih podatkov in povpraševanje po avdio-usmerjeni avtomatizaciji in inteligentnih sistemih klasifikacije. Raziskave klasifikacije avdio signalov so ključnega pomena za spodbujanje razvoja takšnih sistemov. Pri raziskavah klasifikacije avdio signala, ekstrakciji funkcij, optimizaciji nabora funkcij in oblikovanju klasifikatorjev so trije najpomembnejši vidiki. Z raziskavami in analizo obstoječih zvočnih literatur je bilo ugotovljeno, da je v avdio-raziskovanju osredotočen predvsem na: raziskovanje različnih metod za ekstrakcijo znakov pri ekstrakciji znakov; pri optimizaciji nabora funkcij, raziskovanje različnih algoritmov izbire funkcij; Pri načrtovanju klasifikatorja se proučuje klasifikacijska učinkovitost različnih razvrstitvenih algoritmov. Ta dokument se osredotoča na zgornje tri vidike, zaključena dela pa obsegajo predvsem naslednje dele: 1. Uporaba različnih metod za ekstrakcijo avdio funkcij, vključno s funkcijami časovne domene, funkcijami domene frekvenc, funkcijami domene cepstrum in drugimi funkcijami Skupaj 89 avdio funkcij kategorija predstavlja izvirni zvočni nabor funkcij. Za problem optimizacije nabora funkcij se proučuje algoritem za izbiro funkcij, ki temelji na Pearsonovem korelacijskem koeficientu, algoritem za izbiro lastnosti, ki temelji na metodi entropijske teže in algoritem za izbiro lastnosti, ki temelji na algoritmu Relief. Predlagan je izboljšan algoritem izbire lastnosti korelacijskih koeficientov. Preizkusi potrjujejo veljavnost in izvedljivost štirih algoritmov izbire funkcij, primerjajo pa se prednosti in slabosti algoritmov. Oblikujejo klasifikator na podlagi drevesa odločitev, klasifikator K najbližjega soseda in klasifikator na osnovi nevronske mreže BP. Proučuje se problem, da je nevronska mreža BP lahko preprosto pasti v lokalni optimum. Konstruiran je BP klasifikator nevronskih omrežij, ki temelji na algoritmu simuliranega žarjenja. Izvirni zvočni komplet je vnesen v štiri vrste avdio naprav, klasifikacija govora in glasbe pa je dokončana. Eksperimenti, eksperimenti klasifikacije glasbenih zvrsti in eksperimenti klasifikacije glasbenih instrumentov. Eksperimentalni rezultati kažejo, da so povprečne stopnje natančnosti razvrstitve, pridobljene z uporabo izboljšanega BP klasifikatorja, klasičnega klasifikatorja BP, klasifikatorja drevesa odločanja ID-3 in klasifikatorja K najbližjega soseda, 96,15%, 92,86%, 93,60% in 85,98%. Izboljšan klasifikator nevronske mreže BP se uporablja za razvrščanje štirih optimiziranih nizov funkcij. Eksperimentalni rezultati kažejo, da so rezultati razvrščanja, pridobljeni z uporabo izboljšanega algoritma izbire lastnosti koeficientov lastnosti, najboljši v govoru in glasbi. Povprečna stopnja natančnosti klasifikacije pri eksperimentih klasifikacije, eksperimenti klasifikacije glasbenih zvrsti in eksperimenti klasifikacije glasbenih instrumentov je bila 97,78%, 92,69% in 98,50%.
Avdio strokovnjak je zelo preprosto avdio orodje. Audio omogoča uporabnikom pretvorbo avdio formata, združevanje zvoka in druge funkcije. Lahko izvleče uporabnikovo potrebo, da obdrži del iz zvočne besedilne datoteke v računalniku, nato pa ustvari novo zvočno datoteko. To je dober pomočnik za uporabnike.
Zvočne strokovne funkcije:
1. Pretvorba v glasbeni format: pretvorite lahko med MP3, WAV, WMA, AAC, AU, AIF, APE, VOC, FLAC, M4A, OGG in druge priljubljene avdio formate.
2. Glasbena segmentacija: razdeli glasbeno datoteko v več majhnih glasbenih datotek in podpira segmentacijo glede na dolžino časa, velikost, povprečno ročno distribucijo in samodejno.
3. Prestrezanje glasbe: izvlecite del, ki ga je treba zbrati iz avdio posnetka, in ga naredite v avdio datoteko.
4. Združitev glasbe: Združite več različnih ali enakih datotek v formatu glasbe v eno glasbeno datoteko.
5. Prilagoditev glasnosti MP3: prilagodite glasnost skladb MP3 brez izgube kakovosti zvoka. Možno je analizirati in prilagoditi glasnost vseh skladb MP3 na enako velikost pred zapisovanjem glasbenega diska ali pred kopiranjem skladbe na mobilni telefon. Ko poslušate skladbo, vam ni treba več prilagajati glasnosti predvajalnika.
